LSTM LSTM时间序列 tensorflow2.0 时间序列预测

gpt-2-tensorflow2.0：Tensorflow 2.0中的OpenAI GPT2预训练和序列预测实现

标签： nlp tensorflow text-generation transformer openai gpt implementation pre-training tensorflow2 gpt-2 gpt2 pretraining NaturallanguageprocessingPython

OpenAi GPT-2论文： **此存储库在Tensorflow 2.0中具有OpenAi GPT-2预训练和序列生成实现，** 要求python> = 3.6 setuptools == 41.0.1 ftfy == 5.6 tqdm == 4.32.1 点击== 7.0 句子== 0.1.83 张量流gpu == 2.3.0 ...

Tensorflow2.0之时间序列预测

标签： tensorflow 深度学习数据分析

文章目录项目介绍Tensorflow实现1、导入需要的库2、引入数据集3、划分特征和标签、建模预测3.1 用单变量预测一个未来时间点3.1.1 取出只含温度的数据集3.1.2 温度随时间变化绘图3.1.3 将数据集转换为数组类型3.1.4 ...

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标签： LSTM LSTM时间序列 tensorflow2.0 时间序列预测

使用tensorflow2.0实现的lstm时间序列预测

TensorFlow 2.0简单介绍及使用

标签： tensorflow keras 深度学习

TensorFlow 2.0简单介绍及使用TensorFlow 2.0简单介绍及使用TensorFlow 2.0简介TensorFlow2.0环境搭建Linux CPU环境Windows CPU环境基于Docker 的GPU环境搭建TensorFlow 2.0 基础知识TensorFlow 2.0 Eager模式简介...

tensorflow2.0处理时间序列

tensorflow2.0处理时间序列知识点： 1.自定义层 2.使用LSTM预测 3.LSTM调试 4.自定义损失函数 5.预测时间序列 # !/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/3 10:16 # @Author : 郑浩鑫 # @Email...

【Tensorflow2.0】2、tensorflow2.0更新内容

标签： tensorflow2.0更新内容 tensorflow2.0与tensorflow1.x的不同 tensorflow2.0更多更新

Tensorflow2.0RC0版本发布有二十多天，这个版本应该与正式版本有很多的相同之处，作为一个从Tensorflow1.0便开始用的tensorflow boy,在学习新的版本之前，先了解一下tensorflow2.0的更新之处。一、主要特征和提升 ...

TensorFlow2.0 RNN(LSTM) 预测sin函数

标签： tensorflow 神经网络 lstm

# tensorflow_version 2.0 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation import matplotlib.pyplot as plt import pandas as.

使用Tensorflow2.0重复推荐纸-Python开发

标签： Python Deep Learning

开源项目Recommender System with TF2.0主要是对阅读过的部分推荐系统、CTR预估论文进行复现，包括传统模型（MF、FM、FFM等）、神经网络模型（WDL、DCN等）以及序列模型（DIN）。前言开源项目Recommender System...

tensorflow2.0入门–初步实现线性回归

标签： ens fl flow low ns OR ow te ten tensor tensorflow w 回归线性线性回归

打开jupyter编译，先导入必要的包，本文的代码是在tensorflow2.0上实现的 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf print(tf.__version__) 为了能够直接在jupyter上显示图形，...

TensorFlow 2.0实现BERT文本分类模型：使用预训练的BERT模型进行文本分类任务

标签：自然语言处理人工智能语言模型

2018年是NLP技术爆炸式...其中最火的当属预训练的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型，它可以学习到大量的文本语义信息并用于许多NLP任务中，比如文本分类、文本匹配、序列标注等。

TensorFlow 2.0 —— 模型训练

目录1、Keras版本模型训练1.1 回调函数1.2 构造模型（顺序模型、函数式模型、子类模型）1.3 模型训练：model.fit()1.4 模型验证：model.evaluate()1.5 模型预测：model.predict()1.6 使用样本加权和类别加权2、正向...

【TensorFlow2.0】TensorFlow 2.0高阶API: Keras—使用Keras基于Squential的序列编排模式创建神经网络过程...

在TensorFlow 2.0版本中完全移除了tf.contrib这个高阶API库，官方推荐的高阶API只有tf.keras。一、Keras中常见API接口介绍 activations:tf.keras.actibations：包含了当前主流的激活函数，可以直接通过该API进行...

TensorFlow 2.0 教程

标签： tensorflow 2.0 教程

最全TensorFlow2.0教程-持续更新 Tensorflow 2.0 教程持续更新： TensorFlow 2.0 教程- Keras 快速入门 TensorFlow 2.0 教程-keras 函数api TensorFlow 2.0 教程-...TensorFlow 2.0 教程-keras模型保存和序列化...

【深度学习走进tensorflow2.0】TensorFlow 2.0 常用模块TFRecord

主要介绍TensorFlow 另一个数据处理的利器——TFRecord。一、什么是TFRecord ？ TFRecord 是 TensorFlow 中的数据集存储格式。当我们将数据集整理成 ...TFRecord 可以理解为一系列序列化的 tf.train.Example 元素...

TensorFlow2.0+LSTM实现文本分类

RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）实现序列文本分析。 RNN的问题：梯度消失（梯度趋于0，没有办法更新网络参数）和梯度爆炸（梯度趋于无穷大小，网络参数饱和，没有办法更新网络参数）梯度消失...

Tensorflow2.0之LSTM的原理与实现

标签： python tensorflow 深度学习

文章目录LSTM 原理输入门、遗忘门和输出门候选记忆细胞记忆细胞隐藏状态输出结果低级API实现LSTM1、修改定义参数函数2、修改初始化函数3、修改定义模型函数Tensorflow2.0 实现LSTM LSTM 原理 LSTM 中引入了3个门，即...

手把手教你使用Tensorflow2.0搭建循环神经网络

标签： rnn tensorflow 深度学习

【博主前言】：本篇博客主要记录基于Tensorflow2.0复现一个循环神经网络，重在使用工具实现对时序数据的处理与预测，相关的理论的推导后期会在我的深度学习原理专栏那里去详细推导，在这里你只需要大概知道循环神经...

MusicTransformer-tensorflow2.0:tensorflow-2.0实现音乐转换器（ICLR2019）

标签： Python

该存储库与tensorflow 2.0完全兼容如果要使用pytorch版本，请参见贡献域：极大地减少了内存占用，使其可以按分钟顺序扩展到音乐序列。算法：将变压器的空间复杂度从O（N ^ 2D）降低到O（ND）。前处理在此存储...

Tensorflow2.0——循环神经网络RNN

循环神经网络RNN时间序列表示波形图片文字Word embedding循环神经网络RNNRNN layer使用梯度离散和梯度爆炸梯度爆炸梯度离散时间序列表示波形 [ b, 100, 1 ] :b条线，100个时刻，每个时刻有一个价格。图片 [b, 28...

基于TensorFlow2.0利用LSTM框架进行实时预测价格

标签：数据分析深度学习

基于TensorFlow-gpu2.0，利用LSTM框架进行实时预测比特币价格利用kaggle给的数据集，链接：https://www.kaggle.com/mczielinski/bitcoin-historical-data#coinbaseUSD_1-min_data_2014-12-01_to_2019-01-09.csv ...

Tensorflow2.0 常用函数详解

标签： model.predict softmax

1. tf.reduce_sum() 2.tf.equal(） equal，相等的意思。...import tensorflow as tf a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,0,3],[1,5,1]] with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.equal(a,b))

基于tensorflow2.0的RNN实战（单向RNN，双向RNN，Attention+RNN）

标签： tensorflow LSTM Attention

文章目录基本结构实战—单向RNN实战—双向RNN实战—Attention+RNN ...对于序列预测，如机器翻译，我们需要同时获得所有的单元A的输出(h0,h1⋯ ,ht)(h_0,h_1\cdots,h_t)(h0,h1⋯,ht)。对于分类和回归问

tensorflow2.0之seq2seq+attention模型和实例

标签： python 深度学习算法

seq2seq 是一个Encoder–Decoder 结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列， Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder 将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。

TensorFlow2.0教程-Variables

标签： Tensorflow 教程基础

TensorFlow教程-Variables 创建一个变量 import tensorflow as tf my_var = tf.Variable(tf.ones([2,3])) print(my_var) try: with tf.device(&amp;quot;/device:GPU:0&amp;quot;): v = tf....

tensorflow2.0对应python版本_TensorFlow 版本兼容性

标签： tensorflow2.0对应python版本

TensorFlow 版本兼容性本文适用于需要...语义化版本 2.0TensorFlow 的公共 API 沿袭自语义化版本 2.0（semver）。每个 TensorFlow 发布版本号都以 MAJOR.MINOR.PATCH 的形式命名（译注：“主版本.副版本.补丁版本...

TensorFlow2.0 循环神经网络

标签： RNN

一、Embedding 层 1、词嵌入在神经网络中，单词的表示向量可以直接通过训练的方式得到，我们把单词的表示层叫做Embedding 层。Embedding 层负责把单词编码为某个向量????????????，他接受的是采用数字编码的单词?...

tensorflow2.0教程—快速入门

标签： tensorflow 深度学习 python

文章目录模型的序列化API基本示例模型细节查看查看序列化模型中间层的输出序列化API型缺陷模型的函数式API基本步骤应用模型的训练和评估（1）加载数据集（2）模型的compile（3）模型的训练（4）模型的评估、预测多...

详解tensorflow2.0的模型保存方法（一）

标签： tensorflow keras tensorflow模型保存

前言：tensorflow2.0中有很多种模型保存方法，为了做一个统一的比较，本文做一个归纳总结，加之自己在这上面踩过很多的坑，现在感觉做一个总结实在是有必要。因为tensorflow创建模型的方式很多，包括Sequence、Model...

基于Tensorflow2.0和LSTM的文本多分类实战

之前我给大家介绍过一篇使用keras和LSTM来进行文本多分类的博客(https://blog.csdn.net/weixin_42608414/article/details/89856566),今天我将在google提供的Colab notebook上使用tensorflow2.0来是实现以下中文文本...

tensorflow2.0支持的python版本-TensorFlow 版本兼容性

本文面向需要在不同版本的 ...语义化版本控制 2.0TensorFlow 的公开 API 遵循语义化版本控制 2.0 (semver)。每个版本的 TensorFlow 都采用 MAJOR.MINOR.PATCH 形式。例如，TensorFlow 版本 1.2.3 具有 MAJO...